Recruter mieux
Trier 80 CV en une heure avec une IA, sans biais aveugle
Une offre d'emploi, et voilà 80 CV dans ta boîte. Les lire tous, c'est une journée perdue. Les survoler, c'est rater le bon. Voici comment l'IA fait le premier tri, toi, tu gardes le choix humain.
Recruter dans une PME, c'est souvent le dirigeant qui s'en occupe, entre deux dossiers. Le problème n'est pas de manquer de candidats, c'est d'avoir trop de CV et pas assez d'heures. Résultat : on lit les dix premiers, on fatigue, et le meilleur profil dort peut-être en position 47.
L'IA est très bonne pour la partie pénible : lire vite, comparer à des critères clairs, et remonter les profils qui méritent ton attention. Elle ne décide pas qui tu embauches. Elle te fait gagner les heures de tri pour que tu passes le vrai temps sur les bons.
La méthode en 3 temps
- Écris tes critères AVANT de regarder les CV. 4 ou 5 critères concrets liés au poste (compétence X, années d'expérience Y, disponibilité). C'est ça qui évite de juger « au feeling ».
- Fais évaluer chaque CV sur ces critères. Tu colles le CV (anonymisé) + tes critères, l'IA note et résume. Tu obtiens une grille comparable pour tous.
- Lis toi-même la liste courte. L'IA te remonte les 8-10 meilleurs selon TES critères. Tu fais le choix humain sur cette liste réduite, pas sur 80.
La règle qui protège tout le monde : anonymise les CV avant de les coller (retire nom, âge, photo, adresse). Tu évalues les compétences, pas la personne, et tu réduis le risque de biais, en plus de protéger les données des candidats.
Le prompt prêt-à-coller
Rôle : Tu es mon assistant recrutement. J'évalue des candidats pour le poste de [poste]. Voici mes critères, puis un CV anonymisé.
Mes critères (sur 5) : [ex. expérience en X, maîtrise de Y, autonomie, disponibilité, etc.]
Pour ce CV, donne :
1. Une note par critère (0 à 5) avec une phrase de justification tirée du CV.
2. Les 2 forces principales et les 2 points à vérifier en entrevue.
3. Une reco : « à rencontrer », « peut-être », ou « ne correspond pas ».
Règles : base-toi UNIQUEMENT sur le CV. Si une info manque, écris « non précisé » au lieu de supposer. N'évalue jamais selon le nom, l'origine, l'âge ou le genre.
CV anonymisé : [colle ici]
La consigne anti-biais (« n'évalue jamais selon le nom, l'origine, l'âge ou le genre ») est essentielle. Une IA reproduit les biais qu'on lui laisse, il faut les lui interdire explicitement, et garder le jugement final chez un humain.
L'IA propose, tu valides. Une note d'IA n'est pas une décision d'embauche. Elle trie pour que tu te concentres sur les bons profils ; le choix, l'entrevue et le « oui » restent à toi. Pourquoi ce principe compte encore plus en RH.
La ligne à ne jamais franchir
- Jamais de rejet automatique. L'IA classe, elle n'élimine pas seule. Un humain regarde au moins la liste courte ET un échantillon des « non ».
- Jamais de décision finale par l'IA. Embaucher, c'est un jugement humain, avec une entrevue. L'IA t'amène à l'entrevue plus vite, c'est tout.
- Attention aux données. Des CV contiennent des renseignements personnels. Anonymise, et au besoin utilise un outil avec engagement de confidentialité.
Bien utilisée, l'IA ne déshumanise pas le recrutement, elle te rend les heures que tu passais à trier, pour les remettre là où ça compte : parler aux bonnes personnes. Et avant même de recruter, il vaut la peine de se demander si la tâche visée ne pourrait pas être confiée à un agent IA plutôt qu'à une embauche.
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